人工智能作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地之一，以指數(shù)級(jí)刷新著人們對(duì)于人工智能的認(rèn)知。近期南方基金聯(lián)合新華網(wǎng)制作播出金融街晚八點(diǎn)·新質(zhì)生產(chǎn)力特輯——人工智能專題，邀請(qǐng)南方科技創(chuàng)新混合、南方數(shù)字經(jīng)濟(jì)混合基金經(jīng)理王博從模型和算力發(fā)展角度，深入剖析AI對(duì)投資行業(yè)帶來的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)，并分享未來AI技術(shù)將如何重塑投資邏輯、提升決策效率。

歷史回溯，解讀AI發(fā)展脈絡(luò)

近十年來，AI技術(shù)取得了顯著進(jìn)步。AI的計(jì)算能力持續(xù)提升，疊加大數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期積累，使得AI在深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面取得了重大突破。今年年初，美國(guó)人工智能研究企業(yè)正式推出了其首個(gè)文生視頻模型，其應(yīng)用迅速引發(fā)了業(yè)界的廣泛熱議，生成式人工智能（AIGC）更是多方關(guān)注的焦點(diǎn)之一。

事實(shí)上，AI看似躍遷式的進(jìn)步并非一蹴而就。王博現(xiàn)場(chǎng)梳理AI技術(shù)迭代脈絡(luò)，從歷史視野看AI的成長(zhǎng)變革。2012年，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺算法普及，人臉識(shí)別技術(shù)落地；2016年，阿爾法狗人機(jī)圍棋大戰(zhàn)，體現(xiàn)的是決策智慧類AI算法發(fā)展；如今ChatGPT等AIGC引領(lǐng)內(nèi)容生成式場(chǎng)景應(yīng)用，AI技術(shù)的邊界在不斷拓寬。

AIGC目前較為成熟的運(yùn)用包括大語(yǔ)言模型和智能運(yùn)維。大語(yǔ)言模型是實(shí)現(xiàn)通用AI的第一步，解決了人類最獨(dú)特的語(yǔ)言交互問題。在語(yǔ)言交互的基礎(chǔ)上，大語(yǔ)言模型能夠通過增加多模態(tài)處理能力，完成感知能力的補(bǔ)充；借助機(jī)器人、汽車等新的硬件形式的AI載體，增加與數(shù)字環(huán)境的交互能力，并應(yīng)用于對(duì)話交互的場(chǎng)景，如智能語(yǔ)音助手、推理引擎等，做到基于數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)提供輔助意見。

智能運(yùn)維，即AIOps，是通過將AI/ML或其他高級(jí)分析技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，以建立關(guān)聯(lián)并實(shí)時(shí)提供規(guī)范性和預(yù)測(cè)性答案的軟件。其洞察力產(chǎn)生的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)績(jī)效KPI，能夠使團(tuán)隊(duì)更快地解決事件或是避免事件。

王博表示，AI是機(jī)械化、電氣化、信息化后的又一次工業(yè)革命，盡管短期AI更多是以提升工作生產(chǎn)效率、作為生活輔助工具的形式存在，但技術(shù)進(jìn)步突破臨界點(diǎn)后或許會(huì)走入千家萬(wàn)戶。值得一提的是，盡管AI的拓展方向始終圍繞著一個(gè)主線，即對(duì)于人類腦力活動(dòng)的替代，但AI僅為全要素的生產(chǎn)力工具，其應(yīng)用能夠提高生產(chǎn)力、降本增效、創(chuàng)造需求、生成業(yè)態(tài)，為更多人的生活與創(chuàng)造提供便利與機(jī)會(huì)。

市場(chǎng)分析，關(guān)注大模型新機(jī)遇

兩會(huì)閉幕不久，政府工作報(bào)告中首次被寫入的“人工智能+”行動(dòng)引起熱議，“人工智能+”時(shí)代已經(jīng)正式拉開帷幕。然而，大語(yǔ)言模型仍處于發(fā)展初期，層出不窮的AIGC應(yīng)用參差不齊。面對(duì)蓬勃發(fā)展的AI科技藍(lán)海，如何分辨真正有價(jià)值的投資標(biāo)的，成為了眾多投資者關(guān)注的焦點(diǎn)。

對(duì)此，王博認(rèn)為，在任意新興成長(zhǎng)行業(yè)，沿著大的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)尋找能夠持續(xù)做大做強(qiáng)的公司，這一點(diǎn)都是適用的。目前的AI產(chǎn)業(yè)正處于發(fā)展趨勢(shì)，其中的不同分支處于不同的生命周期階段，如技術(shù)驗(yàn)證階段、應(yīng)用端落地階段，以及能夠大幅提升生產(chǎn)力的實(shí)踐階段。選擇投資標(biāo)的，一方面，要甄別各細(xì)分領(lǐng)域，判斷產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的空間和實(shí)現(xiàn)的時(shí)間及路徑；另一方面，要從二級(jí)市場(chǎng)投資的角度，尋找能夠不斷兌現(xiàn)落地證明自身能力的企業(yè)。在“人工智能+”投資領(lǐng)域，則首要聚焦于AI基礎(chǔ)設(shè)施之核心——算力。此外，對(duì)于能顯著推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的AI應(yīng)用場(chǎng)景，諸如生成式AI、自動(dòng)駕駛機(jī)器人等，投資者亦應(yīng)予以一定關(guān)注。

從長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，AI有望在10年內(nèi)重塑人類生活與工作模式。當(dāng)前的AI輔助決策更接近基于過往經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)概率給予答案，邏輯思維能力有待提高。未來，AI邏輯思維的突破與補(bǔ)全以及科技行業(yè)的長(zhǎng)期積累，或?qū)鞟I技術(shù)應(yīng)用的井噴式爆發(fā)，也許會(huì)產(chǎn)生全新的投資機(jī)遇。展望未來，王博表示，公募基金經(jīng)理作為二級(jí)市場(chǎng)的投資人，不僅需要注重基本面“人工智能+”的政策指引，同時(shí)也需要持續(xù)跟進(jìn)AI技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)與生活的影響和改變，全面地審視、研究AI這一影響廣泛的全要素生產(chǎn)力工具，才能把握住大的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，帶來更好的投資體驗(yàn)。