信息不對(duì)稱是金融行業(yè)的本質(zhì)之一，而金融機(jī)構(gòu)的一項(xiàng)重要工作便是處理信息，降低融資成本，降低交易的不對(duì)稱性。過往數(shù)字化發(fā)展以及大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用，正是在解決信息不對(duì)稱問題，同時(shí)降低金融機(jī)構(gòu)尋找客戶的成本，提高金融效率。

金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)富管理咨詢等崗位存在較強(qiáng)的技術(shù)壁壘，因此一般工業(yè)機(jī)器人很難精準(zhǔn)替代人工開展工作。在這一過程中，生成式AI大模型扮演了“知識(shí)中介”的角色，通過行為訓(xùn)練挖掘金融信息，實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱，并降低金融風(fēng)險(xiǎn)，為生成式AI大模型廣泛實(shí)現(xiàn)對(duì)人的代替創(chuàng)造了空間。

在過去十年，中國(guó)銀行業(yè)息差明顯收窄。從長(zhǎng)期看，利率水平息差水平?jīng)Q定邊際投資回報(bào)率，那么長(zhǎng)期息差還有繼續(xù)下降的可能性，也意味著金融行業(yè)賺錢越來越難。同時(shí)，銀行業(yè)客戶競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，獲客以及有效的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、定價(jià)等均要依賴數(shù)字化能力，更需要從金融科技、生成式AI大模型等方面進(jìn)行發(fā)力。

從機(jī)構(gòu)從業(yè)角度來看，技術(shù)對(duì)金融的影響正在越來越大。未來科技將會(huì)構(gòu)成金融機(jī)構(gòu)最核心的競(jìng)爭(zhēng)力，其中生成式AI具備特別重要的技術(shù)應(yīng)用空間以及巨大的潛在影響力。不論是數(shù)字化還是現(xiàn)階段的數(shù)智化，原則上都是使用數(shù)據(jù)要素，再疊加科技能力，然后在生產(chǎn)端進(jìn)行賦能。