數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升為國家戰(zhàn)略，特別是生成式AI在2023年席卷全球，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的金融業(yè)，面臨前所未有的機(jī)遇。

在漫長的歷史星河中，金融業(yè)一直站在數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新的前沿。作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然率先體會到大模型帶來的價值。

AI的奧本海默時刻到來，如何抓住科技變革的時代窗口，成為了各金融機(jī)構(gòu)的必修課。

金融機(jī)構(gòu)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，數(shù)字金融實(shí)現(xiàn)的技術(shù)路徑，平臺經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新與數(shù)字金融的監(jiān)管及治理皆在其中。

在2022年，北京商報發(fā)布了金融數(shù)字化報告。不旋踵，大模型橫空出世，金融數(shù)智化迅速從遠(yuǎn)景變?yōu)榻?。從?shù)字化到數(shù)智化，一字之差，一字之躍。

從經(jīng)濟(jì)角度計量，整個金融業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程并非勻速；從技術(shù)角度講，催化劑的出現(xiàn)會加速行業(yè)從數(shù)字化駛向數(shù)智化，成為行業(yè)由近及遠(yuǎn)、由表及里的轉(zhuǎn)型跳板。

相比于元宇宙、區(qū)塊鏈等技術(shù)，大模型是多年來對金融業(yè)影響最為直觀的催化劑，其最大的優(yōu)勢就在于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的過程。

在金融場景下，這種優(yōu)勢所帶來的創(chuàng)造性，超越了過往數(shù)字化的機(jī)械性，深入到垂直領(lǐng)域，意味著一場生產(chǎn)模式和運(yùn)作效率的變革。

金融大模型之所以被稱為“塔尖技術(shù)”，其實(shí)際價值不僅在于技術(shù)和合規(guī)，更在于海量的數(shù)據(jù)積累和強(qiáng)大的領(lǐng)域經(jīng)驗推演。

銀行最在意的客戶服務(wù)和風(fēng)險監(jiān)控的場景，券商最看重的智能決策場景，恰好是辨別式AI與生成式AI各自擅長的領(lǐng)域。

過去大半年時間，互聯(lián)網(wǎng)大廠悉數(shù)入局，銀行、券商等金融機(jī)構(gòu)也紛紛下場。

大風(fēng)起于青萍之末，巨浪成于微瀾之間。

隨著各地針對人工智能產(chǎn)業(yè)布局的不斷提速，以大模型為代表的人工智能應(yīng)用此起彼伏，并逐漸成為角逐產(chǎn)業(yè)新賽道的關(guān)鍵要素。

金融數(shù)智化的核心，一方面激發(fā)數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新價值，同時在使用數(shù)據(jù)的過程中確保數(shù)據(jù)安全與保護(hù)市場主體隱私。

金融業(yè)數(shù)字化曾經(jīng)歷過對數(shù)據(jù)的跑馬圈地，隨著金融大模型深入應(yīng)用，數(shù)智化則意味著“采數(shù)”“存數(shù)”之后如何安全“保數(shù)”、智能“用數(shù)”，由此衍生的數(shù)字鴻溝、隱私邊界、技術(shù)排斥、算法歧視等科技治理倫理引發(fā)監(jiān)管部門關(guān)注。

為適應(yīng)金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢，政策必須與時俱進(jìn)。金融機(jī)構(gòu)也需要與監(jiān)管部門及時溝通、信息暢達(dá)，共同推動相關(guān)機(jī)制建設(shè)，重在解決金融科技發(fā)展不平衡不充分，促進(jìn)金融與科技在安全合規(guī)的前提下深度融合。

未來，從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字金融將有更多突破方向。數(shù)字化和智能化注入金融服務(wù)的全流程，數(shù)據(jù)思維貫穿業(yè)務(wù)運(yùn)營的全鏈條，將推動我國金融科技實(shí)現(xiàn)整體水平與核心競爭力跨越式提升。

金融業(yè)緊緊凝視AI的時代，能看到什么？

凡是應(yīng)該數(shù)字化的，都將被數(shù)字化。凡是應(yīng)該智能化的，都將被智能化。從數(shù)字化到數(shù)智化，構(gòu)建數(shù)據(jù)為中心的現(xiàn)代金融服務(wù)體系，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對金融業(yè)的時代要求。

北京商報評論員 陶鳳