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互聯(lián)網(wǎng)+物流格局論壇27日揭幕 先來四問智慧物流

作者:吳文治 陳克遠 王維祎 網(wǎng)編:商業(yè)新聞中心 2016-12-26

從智能快遞柜到“蘇寧云倉”,再到京東無人機和無人車,物流企業(yè)正在加速智慧物流的探索,傳統(tǒng)物流業(yè)勞動密集型的發(fā)展模式正在向技術密集型轉變。12月27日上午,2016(第二屆)“互聯(lián)網(wǎng)+物流格局”論壇在北京揭幕,來自物流行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈條上的各環(huán)節(jié)企業(yè)、行業(yè)協(xié)會以及一線工作人員將齊聚歌華開元大酒店,探索智慧物流這個尚處于前沿地帶的新風口。

1問:何為智慧物流

“智慧物流不是一種工具”

在今年的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上,智能化取代了“互聯(lián)網(wǎng)+”、移動互聯(lián)成為新的熱詞。作為服務鏈條上重要一環(huán)的物流業(yè),也需要探尋發(fā)展的新勢能。那么,行業(yè)里是如何定義智慧物流的呢?

蘇寧方面對北京商報記者表示,智慧物流的第一個標簽一定是智能化,或科技化,以蘇寧云倉一號為例,通過信息技術的升級,實現(xiàn)了物流倉儲、包裝、裝卸搬運、配送運輸、信息服務等各個環(huán)節(jié)的智能化、無人化操作,智慧還有思考的內(nèi)涵,也就是智慧物流一定是能實現(xiàn)系統(tǒng)感知,能夠及時處理及自我調(diào)整的。

智能化是智慧物流的基礎,智慧物流的第二個標簽就是社會化物流,而不是封閉的只為自己服務。

“智慧物流建設的重點應該是以信息化為基礎,建設自動化”,中國物流快遞咨詢網(wǎng)首席顧問徐勇認為,物流自動化的設施非常多,如自動識別系統(tǒng)、自動分揀系統(tǒng)、自動存取系統(tǒng)、自動導向車、貨物自動跟蹤系統(tǒng)等。這些設施在我國由于物流業(yè)起步晚,發(fā)展水平低,自動化技術的普及還需要相當長的時間。自動化的基礎是物流信息化,自動化的核心是機電一體化,自動化的外在表現(xiàn)是無人化,自動化的效果是省力化,另外還可以擴大物流作業(yè)能力、提高勞動生產(chǎn)率、減少物流作業(yè)的差錯等。

對此,京東方面表示,開放和智能是京東物流發(fā)展的戰(zhàn)略核心,京東做智慧物流并不是博噱頭,而是從解決自身痛點出發(fā),為客戶提供更好的服務,打造適應于整個電子商務物流的科技化產(chǎn)品。

過去12年,京東物流圍繞著體驗做戰(zhàn)略布局,未來,將在堅持用戶體驗的基礎上圍繞著智能推進。在京東的智慧物流科技布局中,“無人”技術可以說是顯著特點之一。從無人機、無人車再到無人倉,可以說這些是京東預備物流技術革命的王牌所在。對智慧物流的思考,首先是體現(xiàn)在內(nèi)置信息方面,在京東每個配送員身上、給用戶送貨各個網(wǎng)點,形成全網(wǎng)購物內(nèi)置的大數(shù)據(jù)。第二是打造機器學習平臺。第三是搭建京東云平臺,讓大數(shù)據(jù)的平臺跑在京東云上,開放整個京東物流云的系統(tǒng),未來也會給合作伙伴提供更多的服務。

而從行業(yè)理論視角來看,中國物流學會副會長惲綿表示,智慧物流不是一種技術、一種工具。智慧不是智能,智慧是人的行為,人每天都在應用。現(xiàn)在智慧物流的推廣中,需要實現(xiàn)科學與技術的結合。

2問:推進智慧物流的瓶頸

“最大的問題是信息化滯后”

物流行業(yè)正發(fā)展壯大,并步入資本時代,然而企業(yè)成本不斷上漲,傳統(tǒng)物流業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)物流創(chuàng)新企業(yè)也都在面對更為嚴峻的考驗和同業(yè)競爭。智慧物流的推進,企業(yè)也面臨著諸多顧慮和瓶頸。

在采訪中,天津市交通與物流協(xié)會秘書長李長霞認為,智慧物流推廣的關鍵是人才,目前許多傳統(tǒng)企業(yè)在機制、人員結構較為固定。老技術人員對新技術的應用、認知會稍顯落后?,F(xiàn)在已經(jīng)有很多企業(yè)開始了系統(tǒng)化建設,但最應該將現(xiàn)有的資源進行整合,不能各自為政,明確在商貿(mào)連鎖、電商物流、快消品生產(chǎn)、商貿(mào)批發(fā)、第三方物流五大行業(yè)作為推進物流標準化的重點行業(yè),是提高能效的關鍵一步。另外,物流行業(yè)跟隨電商發(fā)展而迅速崛起,整個行業(yè)缺少相關法律法規(guī),而規(guī)范在行業(yè)發(fā)展中會起到很重要的作用,讓物流業(yè)有法可依。

對于開展智慧物流所不得不突破的瓶頸,蘇寧方面表示,智慧物流面臨的第一大挑戰(zhàn)是末端派送,物流行業(yè)都在搶占“最后一公里”,而如何將“最后一公里”的速度提升、成本下降是行業(yè)的共同難題,為此蘇寧物流在這方面依托門店資源完成布局。在目前城市中,蘇寧全國1600家門店以及近千家易購點和自提柜,成為蘇寧進軍“最后一公里”的利器,未來蘇寧還將深入社區(qū),以社區(qū)便利店的形式,完成毛細物流“最后100米”的深入。智慧物流的另一大挑戰(zhàn)就是農(nóng)村物流的特殊性。信息技術落后、路況復雜、居民分布散亂,對此在三四級市場蘇寧開設了易購服務站,全國近2000家服務站布局,以毛細物流的形式深入農(nóng)村,以綜合性服務平臺的形式,成為蘇寧進軍農(nóng)村物流市場的重要落腳點。

智慧物流的技術應用推廣中,還存在不少缺陷。惲綿舉例表示,北京對貨運車輛進行固定時段的限制通行,這是對交通的單方面管制,但對物流運輸來說,卻顯得不合理。另外,超載屬于智慧物流發(fā)展中的不科學現(xiàn)象,近日,有業(yè)內(nèi)人士提出,將超載運輸歸入到危險駕駛罪中,而這可能造成超載的司機被定罪。但是從物流來講,超載的原因并不在司機本身,而是堆積物件的運輸壓力造成。

中國物流快遞咨詢網(wǎng)首席顧問徐勇則表示,當下最大的問題是信息化滯后,需要產(chǎn)業(yè)間的對接,上游企業(yè)將數(shù)據(jù)傳到物流企業(yè)來加強信息交流。中間可以由一個企業(yè)來打通上下游,在專業(yè)的技術支撐前提下,進行全面的系統(tǒng)化運作。

3問:智慧物流的發(fā)展趨勢

“物流的觸角無處不在”

瞄準大數(shù)據(jù)、人工智能、自動化設備的智慧物流正迎來市場的新時機。蘇寧方面表示,智慧物流的未來趨勢首先是共享。物流是一個連通全世界的行業(yè),它的觸角無處不在。幾乎所有行業(yè)都無法脫離物流而存在,可以說,幾乎所有的數(shù)據(jù),都可能成為物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)。所以,智慧物流不能閉門造車,而要逐步形成行業(yè)數(shù)據(jù)共享的聯(lián)盟。這種數(shù)據(jù)共享不涉及商業(yè)機密,而是從純粹的物流運營入手,讓整個行業(yè)一起實現(xiàn)效率和技術優(yōu)化。

此外,全流程自動化是未來智慧物流的趨勢之一。從蘇寧物流自身來說,今年在智慧物流方面也做了一些事情。如11月,蘇寧全國最大的自動化倉庫,位于南京的蘇寧云倉正式啟用,向行業(yè)展示了一個線上線下融合的互聯(lián)網(wǎng)零售時代。蘇寧云倉集成了先進的應用科技,是一個全流程自動化的物流體系。比如存儲方面應用了高密度自動存儲系統(tǒng),以此實現(xiàn)最大化的自動存儲;揀選方面,規(guī)?;瘧肧CS旋轉庫貨到人系統(tǒng),每個工作站每小時可揀選1200件商品等。蘇寧物流把各種自動化設備串聯(lián)成一個整體,形成全流程自動化,靠的是大數(shù)據(jù)的驅(qū)動和先進的智慧算法,通過他們在運籌和效率方面的優(yōu)化,每個包裹都能做到出庫步驟最少,出庫路徑最短。

4問:智慧物流能帶來收益嗎

“將實現(xiàn)10倍工作效率提升”

技術創(chuàng)新需要不菲投入,但相應帶來的效率倍增則推進了行業(yè)的發(fā)展、企業(yè)競爭力的提升。

日日順車小微總經(jīng)理袁艦告訴北京商報記者,海爾日日順物流經(jīng)過了企業(yè)物流、物流企業(yè)、平臺企業(yè)的3個階段。按照原來的服務模式,海爾將貨發(fā)給經(jīng)銷商,由經(jīng)銷商給用戶提供物流服務。電商時代,海爾由串聯(lián)式的服務架構調(diào)整為圍繞用戶體驗的并聯(lián)架構。在后電商時代,無論線上電商、線下店商或者是微商,背后競爭的一定是庫存共享體系、智慧配送體系?;氐奖举|(zhì),每個電商品牌、每個渠道追求的都是商品效率最大化,考量的是企業(yè)庫存、配送和倉儲管理能力。對用戶來說,用戶所需要的不僅僅是節(jié)省多少時間,而是要配送時間精準。用戶在固定的時間、空間和自己本身個性化的需求方面,如何讓用戶在預約、配送、服務甚至回訪的不同階段,都能將信息與企業(yè)同步,這是日日順物流一直在探索的,但可以預見。

徐勇表示,企業(yè)可以嘗試將上下游業(yè)務打通,形成全面開始系統(tǒng)化的運作,實現(xiàn)在倉儲、裝卸、分揀作業(yè)、運輸都實現(xiàn)專業(yè)自動化。各個環(huán)節(jié)的銜接流暢,都是需要提升自動化的方面,實現(xiàn)減人增效。如果分揀、倉儲、運輸、裝卸等方面實現(xiàn)自動化,將實現(xiàn)10倍的工作效率提升。

北京商報記者 吳文治 陳克遠 王維祎

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