“大模型的天花板很高，現(xiàn)在距離理想情況還差非常遠(yuǎn)”，9月11日，百度CEO李彥宏的一則內(nèi)部講話曝光。他直言外界對大模型有三個認(rèn)知誤區(qū)，“不同的模型之間差距不是越來越小，是會越來越大的”“算力是決定大模型成敗的一個關(guān)鍵因素，開源模型解決不了這個問題”“智能體是大模型最重要的發(fā)展方向是個非共識”。

風(fēng)口上的大模型話題常談常新，開源閉源之爭、榜單價值等都是由頭，早期就看準(zhǔn)大模型賽道的李彥宏樂于分享自己的看法。

“每一個新模型發(fā)布時，肯定都想說自己有多好，每次都去跟GPT-4o做比較，拿測試集或者弄一些榜單，說我的得分已經(jīng)跟它差不多了，甚至某些單項上得分已經(jīng)超過它了，但這并不能證明這些新發(fā)的模型跟OpenAl最先進(jìn)的模型相比已經(jīng)沒有那么大的差距了”，李彥宏認(rèn)為外界對大模型有誤解。

在他看來，差距體現(xiàn)在能力和成本方面,“從榜單或者測試集上看，你覺得能力已經(jīng)很接近了，但到實際應(yīng)用中還是有明顯差距的。我不允許我們的技術(shù)人員去打榜，真正衡量文心大模型能力的是，你在具體應(yīng)用場景當(dāng)中到底有沒有能夠滿足用戶的需求、有沒有能夠產(chǎn)生價值的增益，這是我們真正在乎的”。

價值和場景也常被同行提及。“企業(yè)業(yè)擁抱AI，不是追求技術(shù)的酷炫，也不是‘拿著錘子找釘子’，核心是要解決商業(yè)上的痛點。去年（2023年）以來，大家對大模型有些過于樂觀，認(rèn)為可以快速改變世界。最近又有一些悲觀，覺得大模型好看不好用。‘短期高估進(jìn)度，長期低估效果’，其實都不可取”，騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生站在客戶的角度說，場景是解鎖AI的關(guān)鍵鑰匙。企業(yè)最好是能夠結(jié)合獨有的專業(yè)數(shù)據(jù)，在已有工作流和業(yè)務(wù)場景中，尋找降本增效的機(jī)會，然后持續(xù)改進(jìn)和長期投入。

開源閉源則是爭論已久的話題，作為閉源代表，李彥宏再次做對比，“一個模型除了能力或效果之外還要看效率，效率上開源模型是不行的”。

“閉源模型準(zhǔn)確地講應(yīng)該叫商業(yè)模型，商業(yè)化的模型是無數(shù)個用戶或者說客戶在共享同樣的資源，在分?jǐn)傃邪l(fā)成本、分?jǐn)偼评碛玫臋C(jī)器資源和GPU（圖形處理器），而開源模型需要你自己去部署一套東西。”他進(jìn)一步說，“在大模型時代之前，大家習(xí)慣了開源意味著免費、意味著成本低。但是這些東西在大模型時代都不成立，大模型時代大家經(jīng)常講的是GPU有多貴，算力是決定大模型成敗的一個關(guān)鍵因素，開源的模型給你送算力嗎？它不給你送算力，怎么能夠讓算力高效地被利用？開源模型解決不了這個問題。”

兩個月前，李彥宏在2024世界人工智能大會上表態(tài)：最看好智能體。9月初，多位企業(yè)家和專家在2024·Inclusion外灘大會認(rèn)為智能體是新型終端形態(tài)，孕育新一代超級平臺。

圍繞這個日漸升溫的話題，李彥宏再次發(fā)聲，“為什么我們這么強(qiáng)調(diào)智能體？因為智能體的門檻確實很低，智能體提供了一個非常直接、非常高效、非常簡單的方式，在模型之上構(gòu)建智能體是相當(dāng)方便的”，他自問自答。

他認(rèn)為，“‘智能體是大模型最重要的發(fā)展方向’這個判斷，其實是一個非共識。到今天為止智能體還不是共識，像百度這樣把智能體作為大模型最重要的戰(zhàn)略、最重要的發(fā)展方向的公司并不多”。

北京商報記者 魏蔚